根据 @JeffDean，Google Research 展示了通过机器学习预测虚拟机生命周期以优化虚拟机放置的方法。来源：Jeff Dean 在 X 的帖子 https://twitter.com/JeffDean/status/1979278480316469718 以及 Google Research 在 X 的帖子 https://x.com/GoogleResearch/status/1979260959286853693 该帖子未提供量化结果、落地时间或成本与利用率等指标，因此当前没有可供定价的可验证效率提升。来源：Jeff Dean 在 X 的帖子 https://twitter.com/JeffDean/status/1979278480316469718 对交易者而言，可操作点是等待 Google Research 发布正式论文或基准，量化调度准确率与放置效率后，再对 AI 基础设施相关板块进行仓位调整。来源：Google Research 在 X 的帖子 https://x.com/GoogleResearch/status/1979260959286853693 对于加密市场，经验证的云端调度效率数据可能影响中心化与去中心化算力的叙事，建议在指标公开后再观察相关板块的市场反应。来源：Jeff Dean 在 X 的帖子 https://twitter.com/JeffDean/status/1979278480316469718 以及 Google Research 在 X 的帖子 https://x.com/GoogleResearch/status/1979260959286853693